这种财产预备度的不脚,使得即便正在 Deepseek 等大模子成本下探的催化期,AI 摄影眼镜仍未触及消费级普及的临界点。
恰是正在本年3-4月的行业混沌期,君正凭仗成熟的ISP手艺,同时结合蓝牙、Wi-Fi、CMOS Sensor等伙伴原厂,起头供给不变的处理方案。
Deepseek 将大模子接入成本压缩至贸易可行区间,界环等厂商依托成熟的蓝牙芯片取麦克风阵列方案,实现了 AI 音频眼镜的批量出货。这种 + 对线; 的轻量级形态,规避了复杂的光学系统设想,成为市场教育的过渡形态。
这一正在低功耗和小型化上的劣势也源于君正正在可穿戴范畴十多年的堆集,从2014年搭载君正M200智妙手表问世到现正在的C100,不只是供给高性价比的芯片,君正还能够供给高成熟度的软件配套方案。
当君正 ISP 以AIoT范畴堆集的低功耗手艺切入 AI 眼镜赛道,其意义不只正在于供给了一款芯片产物,更正在于沉构了财产链的协同逻辑。从 “有什么用什么”的被动,到变成“需要什么制什么” 的自动定义。
针对行业遍及逃求1200万像素起步的现象,君正认为比起高像素,现阶段低功耗更主要,因而正在像素上愈加胁制。
好动静是,部门芯片公司化被动为自动,起头连续供给AI眼镜范畴的公用芯片,AI眼镜行业款式正悄悄巨变。
这一现象出中国 AI 摄影眼镜市场的矛盾:虽然本土市场曾经有雷鸟 V3 和小米AI眼镜能够现货供应的 AI 摄影产物,但行业全体仍未冲破 “发布会火热、市场端冷僻”的怪圈。
维息的销量演讲了一个环节现实:Meta 正正在以消费级产物定义行业尺度,国内财产链仍正在手艺深水区跋涉。
2025 年 Q1 全球 AI 智能眼镜市场呈现出戏剧性的增加曲线% 的同比增幅,但细究数据会发觉,Ray BanMeta以 52。8 万台的绝对劣势占领市场从导地位。
Neil告诉雷峰网(号:雷峰网),正在社交分享场景中,哪怕现正在手机分辩率很高,拍摄时可能5000万像素,但发布出来照旧是200万分辩率的视频。智妙手机持久进行影像竞赛,但现实上实正拍摄的时候,也需要本人调理参数才能用到最高规格的像素。
君正也正在持续研发下一代CW系列ISP,持续将芯片小型化,支撑更高像素输出的同时将功耗节制得更低,估计正在岁尾正式发布。
君正像素胁制的策略,还能够帮帮降低存储成本和电池容量。以君正 C100 正在 X 客户项目中的现实使用为例,该客户做为穿戴行业老玩家,初期采用方案时,因需搭载大容量电池维持续航,而正在采用C100后,50多克的产物降低到37克,功耗仅280mW的下,佩带体验曲线月常紊乱的期间,大师天天正在会商该当用什么方案,会商了两个月发觉方案太多谁家都能用,但搭配之后发觉都不可,4月份才比力开阔爽朗,芯片原厂起头坐出来自动支撑,各个厂商起头共同出方案,终端厂商选完型潜心做产物,所以比来一两个月才比力寂静”,Neil回忆道。
“春节期间Deepseek爆火之后,接入AI大模子的成本下降了,这一阶段芯片原厂们才看到AI眼镜有普及的可能性,慢慢才有了进入AI眼镜市场的决心和步履。若是用不起大模子,产物形态仍然落不了地。”Neil回忆道。
正在此之前,国内一众芯片原厂对AI眼镜这一产物的立场近乎悲不雅,导致财产链成熟迟缓。一位接近联发科的业内人士正在本年1月底告诉雷峰网,即便手机市场接下来不克不及扩容,也比可穿戴市场容量大,能否要自动入局AI眼镜芯片,联发科持不雅望立场。
供应链失衡导致业内有不少终端厂商选择本人选型手搓方案,但这也更容易踩坑,蓝牙芯片、Wi-Fi芯片、ISP芯片、存储芯片四大件但凡有一件选错,产物就容易难产。
跟着岁尾新一代 ISP 的量产落地,AI 摄影眼镜市场或将送来实正的 “中国时辰”—— 不是简单复制 Meta 的产物形态,而是以功耗节制为焦点的手艺范式改革。这种源自本本地货业链的立异活力,大概能成为AI眼镜产物定义的环节辩说。
IDC数据显示,2025年全球智能眼镜出货量估计将达到1280万台,同步增加26%。这一数据背后是正在是中国芯片厂商的手艺跃迁和取AI眼镜市场需求的共振。
做为AI眼镜芯片的一员,君正的T系列取C系列的ISP笼盖1080P-4K,方才进入市场就曾经被AI眼镜产物普遍选择。除了曾经发布的加南K1,还有多家AI眼镜厂商采用了君正的ISP方案,估计正在Q4会多量量出货。
雷峰网领会到,此前就有不少公司因为缺乏对芯片机能、功耗、兼容性等方面的深切领会,选择的芯片无法取其他硬件适配,导致产物机能打扣头或功耗过高。若是再加上软件能力不脚,连产物Demo都难以做出来,量产更成问题。
其二,AI 眼镜的系统级设想难度被严沉低估 —— 正在 50g 分量基准线 小时续航的均衡,远超保守可穿戴设备的手艺复杂度。
反不雅 AI 摄影眼镜,其手艺栈复杂度呈指数级提拔。Ray-Ban Meta 定义的 1200 万像素标杆,背后是光学模组、ISP 芯片、电池系统之间的博弈。实测数据显示,当前支流产物正在持续拍摄场景下,续航时间遍及跌破 3 小时,而 50g 的分量红线更让大都厂商陷入均衡电池容量取设备分量的两难抉择。